大家好,今天来为大家解答关于数据地图可视化这个问题的知识,还有对于数据地图可视化网站也是一样,很多人还不知道是什么意思,今天就让我来为大家分享这个问题,现在让我们一起来看看吧!
1什么是数据可视化?
通过大数据可视化,能够有效降低数据取读门槛,方便人们从不同维度观察数据,进而对数据进行深入浅出的分析,让企业通过形象化方式解读数据信息。
数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息,数据可视化使用统计图形,图表,信息图形和其他工具。数字数据可以使用点,线或条编码,从而在视觉上传达定量信息。
数据可视化的作用和意义是数据分析的延伸,更是对数据分析进行的完善和补全,所以数据可视化不仅弥补了传统数据分析的缺点,还有了进一步的发展,为数据添加了交流、互动等特征。
数据可视化广泛应用于互联网,是指计算机采集到的数据进行一些处理,使得人们更易于解读。对此,人们更倾向于用图形来表示,发展到后来,应用3D图形来表示,使得数据更加的生动与形象。
数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大。
2数据可视化的主要特点
1、数据可视化传递信息速度快 这里的速度快不只是因为能快速的识别当前趋势和信息,科学的来说是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息快10倍。
2、操作简单方便。数据可视化工具操作方便,用户的学习成本不高,简单易上手。此外它能够满足现代发展迅速的特点,能够对网络信息的变化及时做出准确的反应。丰富的展现形式。
3、对于数据反映快 用户对于图形等直观的形式认知数据比枯燥的文字信息更加快捷,所以使用图表来总结复杂的数据,可以让数据更快的呈现在人们面前,便于人们对于数据的理解。
4、可视化基本特征是交互性、多维性、可视性。交互性 交互式可视化是计算机科学和编程领域的专有术语。它专注于图形可视化,改进访问信息或与信息交互的方式。商业智能BI工具中使用的图形显示也被称为图形可视化。
5、直观化:数据可视化应该能够直观地呈现数据信息,让用户一目了然地看到数据的规律和趋势,帮助用户快速了解数据背后的含义。
6、动作更快 人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据,可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。
3如何做好基于地图的数据可视化
1、可设置颜色、尺寸,也可以对地图进行放大缩小(鼠标滑动即可),操作很简单;做好的地图能通过链接分享给好友,也可以直接分享到各大社区。
2、个性化一切 应确保仪表板向最终用户显示个性化信息,并确保其相关性。并且,还应确保可视化在设计上反映其所在的设备,并为最终用户提供离线访问,这将让可视化走得更长远。
3、现在有非常多的工具都可以制作数据可视化地图,比如大家最常用的Excel。用Excel做数据可视化地图要用到Power Map插件,将数据导入Excel中,选中省份和人口数两个字段后,再点击上方的三维地图,就进入了地图可视化编辑界面。
4、地域空间可视化 当指标数据要表达的主题跟地域有关联时,我们一般会选择用地图为大背景。这样用户可以直观的了解整体的数据情况,同时也可以根据地理位置快速的定位到某一地区来查看详细数据。
5、)首先打开百度地图,点击工具;2)在工具中找到测距,点击,出现你当时所在的地图,同时你也可以进行缩放选择点击你想查找的起始地点;3)再点击另外一个你想去的地点,点击后就出现路程。测距就已经结束了。
6、确认需求 在数据可视化设计前,分析人员要先完成业务需求的分析,将分析需求拆分成不同层级、不同主题的任务,捕捉其中业务的数据指标、标签,划分出不同优先级,为下一步取数做准备。
OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。