大家好，关于dea方法很多朋友都还不太明白，不知道是什么意思，那么今天我就来为大家分享一下关于DEA方法的优点的相关知识，文章篇幅可能较长，还望大家耐心阅读，希望本篇文章对各位有所帮助！

1科研论文方法之——初识数据包络法(DEA)

1、数据包络法出现在70年代，方法简单而且可以处理多单元的复杂系统，吸引了大批学者在此方法的基础上创新。

2、数据包络分析方法（DEA，DataEnvelopmentAnalysis）由Charnes、Coopor和Rhodes于1978年提出，该方法的原理主要是通过保持决策单元（DMU，DecisionMakingUnits）的输入或者输出不变。

3、无须假设任何权重，每一个输入输出的权重由决策单元的实际数据求得最优权重，可以避免评主观因素。以决策单位各输入输出的权重为变量，从最有利于决策单元的角度进行评估，避免了各指标在优先意义上的权重。

4、数据包络DEA分析有很多模型，BBC和CCR最为经典，如果考虑规模报酬可变则使用BBC，反之如果认为规模报酬不变则应使用CCR，通常情况下使用BBC较多。

2为什么DEA是一种多目标决策的有效方法?

定义：DEA叫做数据包络分析。它是用来分析个体或单位的效率（或绩效）评价的一种非参数方法。

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DEA模型属于无参模型，根据投入指标数据和产出指标数据评价决策单元的相对效率，即评价部门、企业或时期之间的相对有效性。

这是比较主流的方法，但是现今才存在着网络DEA等其他种类的DEA模型。此方法的现实意义：通过明确地考虑多种投入（即资源）的运用和多种产出（即服务）的产生，它能够用来比较提供相似服务的多个服务单位之间的效率。

非参数方法即数据包络分析方法（DEA）是应用最广泛的方法，主要用来评价多输入和多输出的决策单元的相对有效性。

3数据包络法

定义：DEA叫做数据包络分析。它是用来分析个体或单位的效率（或绩效）评价的一种非参数方法。

假定每个输入都关联到一个或多个输出，输入输出之间存在的某种关系，DEA方法不必确定这种关系的显示表达式。

数据包络分析法：英文全名叫 Data Envelopment Analysis 简称 DEA。是效率评价中常用的一种评价模型，他是运筹学、经济学、计量学、统计学等多种学科综合在一起的运用非常广泛的一种评价方法。

数据包络分析是一种多指标综合评价方法，用于评估和比较多个决策单元（如企业、机构等）的绩效水平。在进行数据包络分析时，如果出现无输出的情况，通常意味着某些决策单元存在数据输入错误、数据不完整或数据不协调等问题。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。