大家好，今天来给大家分享envi监督分类步骤的相关知识，通过是也会对envi45监督分类相关问题来为大家分享，如果能碰巧解决你现在面临的问题的话，希望大家别忘了关注下本站哈，接下来我们现在开始吧！

1envi密度分割图像保存

在ENVI主界面中，点击“File”菜单，然后选择“Save as”选项。 在弹出的“Save As”对话框中选择保存的位置和文件名。 在“Format”下拉列表中，选择你想要保存的文件格式。

在“＃ nDensity Slice”对话框中，点击【Apply】按钮，显示窗口上将绘制密度分割图，完成密度分割处理，如图8-2所示。

启动ENVI。加载待裁剪影像和矢量数据：file/open。在右边Toolbox中，选择通过ROI进行图像裁剪的选项。双击，在弹出的面板中选择待裁剪图像。点击OK，在弹出的面板中选择矢量文件并设置输出文件的参数。

第一步：图像分割输出矢量 （1） 在ENVI5中打开WV-2数据。

在envi ex中实现，要下载8及以上版本才可以。没有那么麻烦，只是几个按钮的点击。

2用envi做的监督分类怎么进行景观指数

首先要将数据变成浮点型才能计算，最后再将计算结果变为整型。函数float（）使（）内的数据变为浮点型，而fix（）使（）内的数据变为整型。

第一步：首先打开需要进行监督分类的影像数据，选择不同的波段进行彩色合成，这里尽可能的选择信息量最丰富的波段来进行合成。波段选择可以通过计算不同波段之间的相关系数来分析其相关性。

方法/步骤 在ENVI中加载数据后，点击“Transform”—“NDVI”，打开一个输入窗，我们直接选择刚刚加载的数据，如图1。

【嵌牛鼻子】：监督分类；精度评价；ENVI 【嵌牛提问】：如何使用envi进行监督分类以及分类后如何进行精度评价 【嵌牛正文】：监督分类，又称训练分类法，用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。

3envi几何校正精度判断的标准是

马氏距离、最小距离法都是最大似然法的简化。平行管道法也不如最大似然法。

打开envi classic 打开遥感影像，一般以高空间分辨率影像为基础对低空间分辨率或同空间分辨率影像进行校正。

你好：要了解为啥要进行校正，目的是过得基准，就是影像的已知数据，有了这个前提就清楚用天地图是不是可行了。首先，看要达到的精度信息，如果天地图的精度，可以达到你所需要的精度，就可以。

实验目的 通过对ENVI的Image to Image Registration功能命令操作，用带地理坐标的遥感图像校正几何畸变的遥感图像，从而消除后者的几何畸变，成为带地理坐标的遥感图像，以加深对遥感图像几何校正的理解。

在envi7菜单栏单击Map——Registration——Select GCPs： Image to Image。选择基准图像为Display #1，校正图像为Display #2。点击OK进入采集地面控制点。

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