监督分类（监督分类和非监督分类的优缺点）-小美百科

大家好，关于监督分类很多朋友都还不太明白，不知道是什么意思，那么今天我就来为大家分享一下关于监督分类和非监督分类的优缺点的相关知识，文章篇幅可能较长，还望大家耐心阅读，希望本篇文章对各位有所帮助！

1监督分类的精确度大于非监督分类对吗

常用算法有：判别分析、最大似然分析、特征分析、序贯分析和图形识别等。

人为误差的概率很小。在进行非监督分类时，分析人员仅仅只需要设定分类的数量。3）只要设立足够多的类别，就可以对图像进行全部分类。（二）监督分类的优点 1）分析人员可以控制，适用于研究，需要区域地理特征的信息特征。

与监督分类相比，非监督分类具有下列优点：不需要对被研究的地区有事先的了解，对分类的结果与精度要求相同的条件下，在时间和成本上较为节省，但实际上，非监督分类不如监督分类的精度高，所以监督分类使用的更为广泛。

1、法律分析：主要有以下6种：报告工作。听取、审查报告，是上级***监督下级***、各级***监督其工作部门执行情况的主要方式。.2执法监督检查。执法检查大致有三类：全面检查和专项检查；单独检查和联合检查；定期检查和不定期检查。

2、监督的形式主要有：党内监督、人大监督、***专门机关监督、司法监督、政协的民主监督和社会监督。

3、法律分析：信访举报；人大代表联系群众制度；新的监督方式：监督听证会、民主评议会、网上评议等；匿名举报。

非监督分类（Unsupervised Classification ）是以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据的一种无先验（已知）类别标准的图像分类，是以集群为理论基础，通过计算机对图像进行集聚统计分析的方法。

监督分类（supervised classification）又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术。

监督分类是需要学习训练的分类方法，需要自己选择样本，需要先学习后分类；非监督分类不需要人工采集地物样本点数据，多是通过聚类的方法来自动分类，可以边学习边分类。

非监督分类就是不用训练样本，而是根据图像数据自身的统计特征及点群的分布情况，从纯统计学的角度对图像数据进行统计分类。它与监督分类的区别在于监督分类首先给定类别，而非监督分类由图像数据的统计特征来决定。

消除几何变形。根据查询高三网得知，监督分类和几何校正的目的是消除影像上的几何变形，监督分类，又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术。

监督分类是机器学习中的重要任务之一，其目的是根据给定的样本数据，通过建立分类模型对未知数据进行自动分类。为了实现监督分类，需要使用一些算法来构建分类模型。以下是用于监督分类的一些常见算法。

监督分类（supervised classification）又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术。

可以分为事前监督、事中监督与事后监督。（2）以被监督的行政行为性质为标准，可以分为对抽象行政行为的监督和对具体行政行为的监督。

内部监督、外部监督和社会监督三种类型。根据《中华人民共和国行政监察法》规定，行政监督根据主体划分，分为内部监督、外部监督和社会监督三种类型。

行政监督的种类如下：内部监督：指行政机关内部对其工作人员的监督，包括上级机关对下级机关的监督、同级机关之间的监督以及专门设立的内部监察机构对全体工作人员的监督。

监督的类型有：一般监督和专门监督；事前监督、事中监督和事后监督；自我监督、内部监督和外部监督。调节与监督是管理者实施有效控制的手段。它们既有共性，又有区别。

非监督分类不需要预先对所要分类的区域深入的了解。2）人为误差的概率很小。在进行非监督分类时，分析人员仅仅只需要设定分类的数量。3）只要设立足够多的类别，就可以对图像进行全部分类。

非监督分类的优点：非监督法是边学习边分类，通过学习找到相同的类别，然后将该类与其它类区分开，但是非监督法与监督法都是以图像的灰度为基础。缺点：其分类的结果只是对不同类别达到了区分，但并不能确定类别的属性。

监督分类器监督分类器是遥感数据专题分类中最常用的一种分类器。和非监督分类器相比，监督分类器需要选取一定数量的训练数据对分类器进行训练，估计分类器中的关键参数，然后用训练后的分类器将像元划分到各类别。

故实际工作中，监督分类和非监督分类常常是配合使用，互相补充的，使分类的效率和精度进一步提高。基于最大似然原理的监督法分类的优势在于如果空间聚类呈现正态分布，那么它会减小分类误差，而且分类速度较快。

有一是一，有二是二。缺点：他们比较缺乏对团队中其他成员的鼓动力、煽动力。他们缺乏激发团队中其他成员活力的能力。每一个团队中，每个成员所扮演的角色各有不同，就是说，一个团队总是由不同的角色组成的。

好了，关于监督分类和监督分类和非监督分类的优缺点的分享到此就结束了，不知道大家通过这篇文章了解的如何了？如果你还想了解更多这方面的信息，没有问题，记得收藏关注本站。